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中國電信打造飛龍大數據PaaS平台

   發布時間:   2019-03-19

清晨 2019-03-14 人民邮电报

當前,數據資源的增長、數據結構多樣化正在成爲大數據發展的內在驅動力,對于企業和組織而言,除了內部數據還需融合來自跨業務系統和網端的數據,然而,傳統IT架構資源存在共享困難、水平擴展能力不足等問題,迫切需要引入大數據PaaS平台以滿足資源調度並支撐統一開發環境。爲了消除上述“痛點”,中國電信通過積累多年的大數據技術經驗,融合電信體系內各大數據平台能力,打造了“飛龍”品牌大數據PaaS平台産品,對外提供大數據全業務流程處理平台服務和PB級數據處理能力,助力企業和各領域組織的上層業務應用的蓬勃發展。

飞龙大数据PaaS平台提供一站式企业大数据平台解決方案,满足海量数据的采集、存储、管理、分析、查询及可视化展现的全功能需求。基于Hadoop和Spark生态体系,飞龙大数据PaaS平台构建了堆栈式技术架构,通过统一门户和可视化提供面向能力开放的服务平台。同时,飞龙大数据PaaS平台还提供自动化部署、多租户管理、系统监控等平台管理功能,具备安全、可弹性伸缩、高可用、性价比高等特性。

該平台具備六大功能:數據采集、數據存儲、數據分析、數據開發、數據服務、平台管理。

大數據PaaS平台是同時提供前端服務、後端運維以及權限管理等多方能力的綜合性服務平台,因而在做技術架構設計與具體研發實現時,系統規模龐大,業務範圍繁雜。然而,平台呈現給客戶時,還需降低技術門檻,全部實現界面可視化,這對于技術團隊而言無疑是重要難點。飛龍大數據PaaS平台在技術架構設計方面,按松耦合的業務及功能進行不同模塊、子系統的拆分,分小組並行實現各自功能模塊,將關聯緊密的功能模塊納入相對集中服務的子系統中;同時,隨著各個模塊功能逐步實現完成,進行整體服務流程的貫穿,簡化用戶使用業務流程。經過業務簡化、功能整合調整後,大數據PaaS平台由數據采集平台、Hadoop、MPP數據庫、數據管理、數據分析、任務調度、機器學習、數據可視化、集群管理模塊、監控運維等模塊組成。

飛龍大數據PaaS平台産品,具有可視化全流程服務、多源數據處理功能、一體化部署與運維、統一安全/多租戶管理等諸多的特點。該平台能夠幫助企業應對多源複雜數據增長帶來的挑戰,支撐上層的豐富業務應用建設。目前,飛龍大數據PaaS平台産品已經在政務、旅遊、扶貧、房地産、教育科研等多個行業領域落地交付,單項目最大部署節點超過百台規模。典型的應用案例包括貴陽市政務塊數據平台建設工程、灌雲縣大伊山景區智慧旅遊建設項目、浙江綠城大數據智慧案場項目、宿州電信精准扶貧大數據平台、黑龍江公路養護及交通大數據平台等。